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WindBlow

EM（Expectation Maximization Algorithm）算法

贝叶斯

EM（Expectation Maximization Algorithm）算法R示例。 EM最大算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（Hidden Variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。

隐马尔可夫模型的预测问题

贝叶斯

HMM预测问题。R语言近似算法和维特比算法（viterbi）实现。

隐马尔可夫模型的学习问题

贝叶斯

HMM监督和无监督学习（Baum-Welch 算法）R语言实现。

隐马尔可夫模型

贝叶斯

隐马尔可夫模型相关定义、概念及R语言HMM示例。

R语言survey包进行调查数据分析

R语言 R包

R语言survey包用于调查数据分析，处理分层、聚类或多阶段抽样的调查数据，进行各种统计推断。

R语言倾向性评分

R语言 R包

R语言 MatchIt 包进行倾向性配匹配（Propensity Score Matching，PSM）分析。

R语言gtsummary包快速绘制汇总表

R语言 R包

gtsummary包，主要作用是汇总数据、回归建模，然后将统计的结果以一种可自定义的、优美的格式输出出来，简化数据科学流程，极大提高数据统计效率。

R语言常用统计假设检验

R语言

R语言常用统计假设检验汇总。

tidyverse分组统计

R包 R语言

汇总一些利用tidyverse进行分组统计的一些方法。

R语言中的统计分布

R语言

R语言中与正态分布有关的函数的使用方法。